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      抖音數據分析與處理。當提到數據分析這個詞時，很多人認為它不好。說你甚至不能很好地使用Excel，更不用說數據分析了，事實上，要理解“數據分析”這個術語，首先要建立一套方法。一套好的數據分析方法可以幫助你有序地解決各種問題，擺脫混亂的假設和猜測。面對工作和生活中的一系列問題，你需要一種系統的數據分析方法來幫助你消除虛假，較大限度地減少你與正確答案之間的距離。

一、 為什么有必要建立一個指標體系
對于數據分析，建立指標體系可以有效地梳理業務關系，提高問題分析的效率。指標體系的主要目標是：
1.建立關鍵指標（北極星指標），統一各團隊的努力；
2.構建產品數據監控指標儀表盤，方便對各項指標進行分析，及時發現業務問題；
3.一個成熟的指標體系可以有效地為各個部門和團隊提供數據支持。

二、 OSM模式：明確業務目標
首先，我們來談談什么是OSM模型？
O（業務目標、對象）：在用戶方面，我們的產品或功能有什么意義？可以滿足哪些需求？在公司方面，公司的核心目標是什么？是DAU還是GMV？從商業角度來看，許多公司選擇轉基因汽車
S（商業戰略，戰略）：為了實現商業目標，我們應該采取什么樣的商業戰略？
M（商業測量，測量）：測量策略有效嗎？目標實現了嗎？

本文以抖音直播為例，構建了一個基于盜版模型和OSM耦合的業務目標圖。抖音直播的關鍵業務指標可以簡化為找到觀看直播的用戶（進入直播間的人數）→ 轉換為經常觀看直播的用戶（活躍用戶數）→ 轉化為收入（禮品金額、電子商務GMV）。
在這里可以發現，在業務轉型的每個過程中，都列出了許多指標，可以分為結果指標和過程指標。在收入階段，GMV是結果指標。同時，GMV結果指標也可以分解為過程指標。GMV可以分為推廣時長*直播間轉化率*電商CTR*購-轉化率*客單價。

三、 抖音數據指標分析系統的構建
作為頭部短視頻APP，抖音的核心產品在于：
對于內容互動用戶來說，它滿足了他們打發業余時間，在日常生活中尋求新鮮和時尚事物的需要；對于內容創作者來說，它滿足了強烈的表達和模仿欲望，記錄了對美好生活的需求，為名人/KOL塑造個人品牌、積累粉絲提供了平臺；對于公司來說，他們依賴流量貨幣化，包括信息流廣告、補丁廣告和用戶支付（購-、獎勵）。基于抖音產品的核心，我選擇了以下指標作為關鍵指標：新用戶數量、DAU、日均時長、留存率和收入（更敏感，需要額外考慮）。

新用戶數量：因為隨著時間的推移，老用戶不可避免地會出現不同程度的流失，如果你想保持一定的水平甚至增加產品流量，那么新用戶的涌入是不可避免的；
DAU：我覺得是首要指標，較能體現抖音產品目前的商業價值——流量指標；
日均時長：較長的時長意味著用戶對產品的依賴性更強，粘性也會更強，是一個很好的流程監控指標。如果出現減少，有必要考慮是否是內容數量不足造成的？內容質量就不能吸引用戶嗎？產品交互體驗差？還是KOL平臺的轉移；

保留率：用戶停留的時間越長，產生的價值就越大。提高用戶的保留時間也是增加公司收入和為公司創造更多價值的重要組成部分；
收入：對于抖音這樣一個相對成熟、盈利收入穩定的產品來說，收入可以衡量產品背后環節的健康程度。如果收入來源下降，則需要找出問題并從產品或策略進行調整（注意：因此，數據是敏感的，需要考慮是否顯示）。

四、 構建用戶流程圖
什么是用戶旅程地圖（UJM）？
本質上是組織用戶在產品中的完整使用過程，分解用戶所在的每個階段，了解他們在每個階段的行為，明確他們在每個環節的產品目標，識別產品和用戶之間的接觸點，較終從接觸點識別產品的痛點和機會點。
同樣，以抖音直播為例，構建簡單的用戶流量圖，回答流量從何而來、用戶在直播間的動作、用戶后續的高價值行為三個問題，并標注用戶在各個流程環節的轉化率。

      這就是抖音數據分析的全部內容。如果您對抖音或數據分析有更多疑問，可以在查詢中留下您的聯系方式，或聯系在線客服。這里不時有的公共課程分享行業信息。