遼寧正規專業假期大數據概念哪家師資強
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1HTML5與CSS3基礎
HTML5核心元素及布局應用;
CSS3核心屬性及布局應用;
CSS預處理器LESS框架使用;
CSS組件框架編寫; -
2JavaScript語言精講
javaScript的理論體系結構;
JavaScript基本語法;
JavaScript內置對象;
JavaScript基本*制作方法; -
3JQuery與JQueryUl
jQuery框架核心功能;
jQuery各選擇器使用及優化;
jQuery中的核心動畫使用;
常用數據展現控件實現;
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4FEH核心精講
多維數據的認知與分析;
圖形基本使用及屬性設置;
數據動態圖形更新;
數據圖形事件響應; -
5數據可視化理論
數據可視化概論;
層次與網絡數據可視化;
多媒體數據可視化;
大數據可視化理論講解; -
6企業項目實踐
電子商務網站首頁制作;
大型移動站點開發;
金融數據可視化項目實戰;
網站日志數據可視化實戰;
數據是如何采集的：
自動發生的數據比較好理解，在咱們運用互聯網或許各種使用的過程中，經過填寫提交表單就會發生數據。類似的，咱們在線下環境中，比方銀行開卡、紙質表格的填寫，較終都會變成電子數據流入到體系中。一般，咱們會將這一類行為歸為用戶注冊，一般會是發生數據的起點。（當然，有些時分咱們分析的數據也可能并不關心用戶自身的信息。）除此之外，經過運用一些平臺的功用，用戶會上傳和發布各種類型的數據，如文本類信息、音頻、視頻等，這都是數據發生和堆集的方式。
大數據課程分為6大階段20大模塊課程，每個階段都有實力案例和項目結合，從簡單到專業一步一步帶領學生走進大數據的世界，幫助學生順利走上大數據工程師的道路！
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HTML5與CSS核心 【15天】
學習內容：HTML5、CSS3核心與PS、AI
學習目標：H5核心元素學習，CSS核心屬性及布局應用能夠用PS、AI進行圖像設計、切圖
完成目標：淘寶首頁設計與制作，獨立完成圖形設計與切圖。 -
JavaScript腳本語言 【5天】
學習內容：JavaScript客戶端腳本語言
學習目標：JavaScript原生開發學習，能夠做出常用的JS網頁*與交互。
完成目標：輪播圖代碼編寫、表單驗證、圖文交互*編寫 . -
Jquery與Jquery UI 【5天】
學習內容：Jquery與Jquery UI
學習目標：更加成熟和快速的做出網頁超級*，提高用戶體驗與用戶交互。
完成目標：抽獎*編寫、視差滾動等網頁超級*編寫 .. -
HTML5高級應用 【15天】
學習內容：HTML5系列高級應用
學習目標：能夠獨立編寫自適應性網頁，H5游戲、廣告等
完成目標：全設備自適應性網頁編寫，H5游戲、廣告 開發 -
可視化-數據庫應用 【30天】
學習內容：數據庫、SQL語言及Java配置
學習目標：Mysql和SQL基本使用，Java配置數據接口
完成目標：論壇管理系統數據庫設計，Java讀取接口數據并保存到數據庫。 -
企業項目實戰 【15天】
學習內容：真實企業數據可視化項目開發
學習目標：能夠獨立完成中型可視化項目，在每個環節協同完成大型可視化項目。
完成目標：大型網站數據日志可視化開發，交通行業數據可視化開發等等10余項目。
| 1.HTML5基礎應用 | 2.CSS3層疊樣式表 | 3.JavaScript腳本語言 | 4.DOM與BOM模型 | 5.Ajax異步交互 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 大數據工程師 | 1、H與H4區別, 表單域增強元素； 2、HTML5核心元素及布局應用； 3、CSS3核心屬性及布局應用； 4、圖像軟件的使用(PS/AI)； 5、瀏覽器兼容性以及處理方式； 6、垂直居中，水平居中的處理； 7、高寬自適應等高級應用技術； 8、CSS預處理器LESS框架使用； |
1、CSS的基本使用使用； 2、各種選擇器使用； 3、字體與文本屬性； 4、背景，邊框； 5、表格屬性； 6、CSS3新增選擇器； 7、CSS3新增的重要屬性； |
1、什么是JavaScript； 2、JavaScript使用及運作原理； 3、javaScript的理論體系結構； 4、JavaScript基本語法； 5、JavaScript內置對象； 6、事件，事件原理； 7、JavaScript基本*制作； |
1 、BOM的用法； 2 、原生DOM操作的用法； |
1、Ajax概述與特征； 2、XMLHttpRequest對象； 3、Ajax異步發送請求； 4、對相應數據的處理； |
| 6.HTML5高級應用 | 7.JQuery應用 | 8.JQuery UI / EasyUI | 9.bootstrap框架 | 10.H5項目實訓 | |
| 1、HTML5概述以及應用場合； 2、HTML5基礎：新標簽； 3、HTML5畫布：canvas； 4、VIDIO，AUDIO； 5、HTML5新Web API； |
1、各選擇器使用，及應用優化； 2、Dom節點的各種操作； 3、jQuery中的各類動畫使用； 4、可用性表單的開發； 5、jQuery Ajax、函數、緩存； 6、jQuery編寫插件、擴展、應用； 7、理解模塊式開發及應用； |
1、網站常用組件； 2、網站常用交互； 3、常用表單元素控件； |
1 、基礎知識； 2 、各類指令應用； 3 、過濾器(date,limitTo,filter)； 4 、表單(NgModelController)； 5 、directive（指令，組件）； |
1 、掌握PC站開發流程和技巧； 2 、掌握瀏覽器/服務器交互模型； 3 、掌握項目周期與技術評估； 4 、掌握行業網站開發與迭代； 5 、培養良好的溝通、協作能力； 6 、掌握快學習方法、職業習慣； 7 、小、中、大型網站開發項目； |
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| 11.數據庫應用 | 12.SQL語言精講 | 13.Java數據配置 | 14.echarts核心 | 15.D3+S+T | |
| 1、數據管理分類； 2、數據庫管理系統關鍵組成； 3、數據庫中的關系模型； 4、數據庫設計步驟； 5、數據庫窗體界面； 6、數據訪問模式； |
1 、SQL簡介及基本語法； 2 、基本SQL字句； 3 、SQL基本操作符； 4 、DDL應用； 5 、sqlite支持的數據類型； 6 、SQL函數； 7 、SQL各類函數應用； |
1、Java配置基本安裝； 2、設置常用的環境變量； 3、構造和解析Json數據方法； 4、基于Java配置jdbc取數框架； |
1、二維至多維數據認知與分析； 2、圖形基本使用，復雜圖創建； 3、分布圖等高級圖形創建； 4、屬性設置，json數據組件圖形； 5、動態圖形更新； |
1、D3相關概念； 2、環境部署； 3、SVG、位圖與矢量圖； 4、圖形繪制與動畫效果； 5、圖形交互處理； 6、Smartbi基本應用； 7、Tableau基本應用； |
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| 16.可視化概論 | 17.可視化工具 | 18.可視化開發過程 | 19.可視化案例分析 | 20.可視化項目實訓 | |
| 1、可視化行業簡史； 2、視覺感知與視覺通道； 3、數據可視化基礎； 4、時空數據可視化； 5、地理空間數據可視化； 6、高維非空間數據可視化； 7、層次和網絡數據可視化； |
1、可視化工具分類； 2、可視化工具介紹； 3、文本可視化工具； 4、XML 可視化工具； 5、數據集可視化工具； 6、開源可視化工具； 7、商業可視化工具； |
1、可視化項目需求分析； 2、可視化系統設計； 3、可視化系統開發； 4、可視化系統測試； 5、可視化系統上線及維護； 6、可視化開發運維； |
1、阿里雙11可視化巨幕； 2、京東918可視化巨幕； 3、國內數據外可視化應用； 4、身邊的數據可視化應用； 5、國內數據可視化的發展； 6、大數據可視化的應用； |
1、網站日志可視化分析項目； 2、電商數據可視化分析項目； 3、SVG、位圖與矢量圖； 4、圖形繪制與動畫效果； 5、圖形交互處理； 6、Smartbi基本應用； 7、Tableau基本應用； |
大數據技術具有卓越的通用性、性、平臺移植性和安全性，廣泛應用于個人PC、數據中心、游戲控制臺、科學超級計算機、移動電話和互聯網，在云計算和移動互聯網的產業環境下，大數據更具備了顯著優勢和廣闊前景。
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天貓雙十一
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京東618
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交通運行系統
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風險監控平臺
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世界互聯網數據
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產品進出口監控
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1大數據的定義
所謂大數據，麥肯錫研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低特征。
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2大數據可視化
隨著互聯網的發展，很多從事數據分析的人已經不滿足大型企業很需求。數據可視化所涵蓋的技術要廣泛的多。大數據可視化實際應用已深入到各個行業，通信、能源、醫療、零售、游戲、體育、影視、旅游、交通行業等各行各業，都可以從其數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大經濟價值，企業都從中獲益。
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3大數據學習誤區
行業真正大數據，82%主講都是hadoop、spark生態體系、storm實時開發。市面所謂“大數據”機構85%基本講的都是JAVA/PHP數據或數據庫學習（大數據課程含量不超過15%），初學者請務必認清你要學的是不是真正大數據！！！
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4國家政策支持
經李****簽批，國務院日前印發《促進大數據發展行動綱要》李克強在致辭中說，當今世界，信息化浪潮席卷，大數據、云計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新臺階。今天的中國要把握住世界科技革命的歷史機遇。
1、數據收集：ETL東西負責將散布的、異構數據源中的數據如聯系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，較終加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機剖析處理、數據發掘的根底。
2、數據存取：聯系數據庫、NOSQL、SQL等。
3、根底架構：云存儲、散布式文件存儲等。
