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蘇州達內IT培訓學校

Java,Web,Python,linux,插畫,網絡運維與安全,VR/AR,信息安全C/C++,開發軟件測試,網絡營銷,嵌入式

機構課程咨詢服務:
12940158200512-66555771
更新時間:2024-09-26 16:06:35

蘇州JAVA大數據培訓班

蘇州JAVA大數據培訓班

授課機構 蘇州達內IT培訓學校
上課地點 蘇州吳中城南街道|詳細地圖
成交/評價 5.0分
聯系電話 0512-66555771

課程詳情

課程導讀

達內目前開設Java、Java互聯網架構、JAVA大數據、PHP、軟件測試、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、產品經理、Linux云計算、Python、Web前端、VR、VFX影視視效設計師、CAD、網絡運維、網絡營銷、高級電商、主辦會計、少兒編程、智能機器人編程、編程數學等27大課程體系,為IT企業提供人才服務,并為行業提供高級應用型人才。

什么是互聯網 + 大數據?

互聯網的發展,產生了大量的數據,而傳統的基于數據庫、數據倉庫的數據存儲和處理技術已經很難在可接受的時間和空間下完成對這些數據的存儲和處理,因此,大數據技術應運而生了,大數據技術基于分布式的架構,實現了近乎無限的存儲和處理的能力,為海量數據的存儲和處理提供了新的可能。而正是基于這樣的能力,越來越多的基于大數據的精準、個性化的服務開始大量的出現。

課程詳情

較好階段:JavaSE 階段

  • Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
  • 關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。
  • 面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制
  • String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
  • 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
  • Io、線程、套接字。
  • 反射、注解、斷言。
  • jm內存大小調節、常見回收機制。
  • 接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。
  • 版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

第二階段 :JavaWeb 階段(EasyMall 項目貫穿)

  • XML
  • HTML/Css
  • JavaScript
  • Jquery
  • MySql
  • JDBC
  • Tomcat/HTTP
  • Servlet
  • Cookie/Session
  • JSP/EL表達式JSTL標簽庫
  • MVC 設計模式 / 三層架構
  • 過濾器 / 監聽器
  • JavaWeb 高級開發技術
  • 數據庫高級開發技術
  • EasyMall 項目開發

第三階段 :JavaEE 框架階段(EasyMall 項目貫穿)

  • Spring
  • SpringMVC
  • MyBatis
  • EasyMall項目重構及開發
  • Springboot
  • SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段 :大數據互聯網架構階段(EasyMall 項目貫穿)

  • Linux
  • 云平臺使用
  • Redis 與 SpringBoot整合
  • Mycat 與 SpringBoot整合
  • Rabbitmq與SpringBoot整合
  • lucene
  • ElasticSearch與SpringBoot整合
  • 爬蟲
  • Ngnix
  • Easymall 項目整合
  • SpringCloud 微服務整合

第五階段 :大數據框架階段

大數據 java 加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python 語言及爬蟲

數據可視化

第五階段 :大數據框架階段

  • 大數據 java 加強
  • Hadoop
  • Flume
  • Hive
  • Hbase
  • Zebra 項目
  • Storm
  • Kafka
  • 分布式編程思想
  • 網站流量分析項目
  • SCALA
  • SPARK
  • 推薦系統項目
  • Python 語言及爬蟲
  • 數據可視化
  • 統計學基礎
  • R 語言基礎
  • 回歸模型
  • 正則化模型
  • 決策樹模型
  • 判別模型
  • 聚類模型
  • 貝葉斯模型
  • SVM 模型
  • 推薦系統模型

課程優勢

1.全棧式覆蓋

課程覆蓋Java 語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,解決學員 Java 大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。

2.原理級理解

課程內容涉及基礎知識、代碼實現、技術原理、架構設計、編程思想,從代碼到知識點,從架構到思想,提升學員,幫助學員成為會思考、 能設計、 強架構、重實現的實戰型技術人才。

3.企業級項目實戰

課程由真實企業級項目貫穿,以項目驅動學習,不僅學習技術,更要掌握應用,真實應用帶動學習熱情,幫助學員更好的提高實戰應用能力,達到企業級用人標準。

4.云開發的真實環境

針對互聯網架構、大數據課程的分布式開發背景,為學員提供真實的云主機開發環境,每個學員都會分配若干臺云服務器,真正的云環境下開發、測試、部署,完整還原企業開發部署真實場景。


校區地址

江蘇省蘇州市姑蘇區東吳北路223號惠康商務大廈五樓

課程評價
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