杭州東方瑞通dama數據治理培訓

DAMA International 成立于1988年，是一個由技術和業務專業人員組成的、全球領域的、非營利組織，國際證書為“CDMP”。

授課機構	杭州東方瑞通IT培訓中心
上課地點	杭州西湖北山\|詳細地圖
成交/評價	5.0分
聯系電話	請預約試聽,老師稍后回復您！

機構信息

杭州東方瑞通IT培訓中心

機構類型：未認證

滿意度： 5.0分

機構地址：杭州市西湖區華星路96號網金大廈6樓610室

聯系方式： 0571-88051537

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課程分類

IT認證培訓

課程詳情
相關開班

課程介紹

DAMA International 成立于1988年，是一個由技術和業務專業人員組成的、領域的、非營利組織，證書為“CDMP”。為了便于國內廣大數據從業者參加CDMP認證，由數據管理協會中國分會（DAMA 中國）結合國內實際需求對CDMP認證考試的考試語言、考試形式、證書名稱、證書類型等進行了適當的本地化重構，重構后認證分為：數據治理工程師（CDGA）和數據治理專業人士（CDGP）。

你有沒有遇到這些問題？

數據零散，沒有有效管理

數據管理缺乏分析工具

數據收集渠道單一

數據結果統計不一致

數據收集成本高，費時費力

數據驅動業務發展空有熱情
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DAMA適合哪些人學？
基層業務和數據人員

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數據管理團隊及專副業人員

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業務部門信息化/經理/專員

數據治理認證學些什么？

課程章節	課程內容	課程目標
較好章數據管理	簡介；什么是數據；數據與信息；數據作為組織資產；數據管理原則；數據管理面臨的挑戰；數據戰略；數據管理框架； DAMA與DMBOK；總結	掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
第二章數據道德	簡介；業務驅動因素；什么是數據道德；數據隱私背后的原則；數字化環境下的道德；不道德的數據處理和風險實踐；建立數據道德文化；數據道德與數據治理；總結	了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。
第三章數據治理	簡介；數據治理基本活動；數據治理工具和技術；數據治理實施指南；數據治理關鍵指標；數據治理較佳實踐；總結	掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理較佳實踐。
第四章數據架構	簡介；數據架構基本活動；數據架構工具和技術；數據架構實施指南；數據架構關鍵指標；數據架構較佳實踐；總結	掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構較佳實踐。
第五章數據建模與設計	簡介；數據模型基本活動；數據建模工具和技術；數據建模實施指南；數據模型關鍵指標；數據建模較佳實踐；總結	掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模較佳實踐。
第六章數據存儲與操作	簡介；數據庫管理基本活動；數據庫工具和技術；數據庫實施指南；數據庫管理關鍵指標；數據庫管理較佳實踐；總結	掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理較佳實踐。
第七章數據安全	簡介；數據安全基本活動；數據安全工具和技術；數據安全實施指南；數據安全關鍵指標；數據安全管理評價；數據安全較佳實踐；總結	掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理較佳實踐。
第八章數據集成與互操作性	簡介；數據集成與互操作性基本活動；數據集成與互操作性工具和技術；數據集成與互操作性實施指南；數據集成與互操作性關鍵指標；數據集成與互操作性較佳實踐；總結	掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性較佳實踐。
第九章文檔和內容管理	簡介；文檔和內容管理基本活動；內容管理工具和技術；內容管理實施指南；內容管理關鍵指標；內容管理較佳實踐；總結	掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理較佳實踐。
第十章參考數據和主數據	簡介；參考數據和主數據基本活動；參考數據和主數據工具和技術；參考數據和主數據實施指南；參考數據和主數據關鍵指標；參考數據和主數據較佳實踐；總結	掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據較佳實踐。
第十一章數據倉庫與商務智能	簡介；數據倉庫與商務智能基本活動；數據倉庫與商務智能工具和技術；數據倉庫與商務智能實施指南；數據倉庫與商務智能關鍵指標；數據倉庫與商務智能較佳實踐；總結	掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務較佳實踐。
第十二章元數據管理	簡介；元數據管理基本活動；元數據管理工具和技術；元數據實施指南；元數據管理關鍵指標；元數據較佳實踐；總結	掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據較佳實踐。
第十三章數據質量	簡介；數據質量基本活動；數據質量工具和技術；數據質量實施指南；數據質量關鍵指標；數據質量較佳實踐；總結	掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量較佳實踐。
第十四章大數據與數據科學	簡介；大數據與數據科學基本活動；大數據與數據科學工具和技術；大數據與數據科學實施指南；大數據與數據科學關鍵指標；大數據與數據科學較佳實踐；總結	掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學較佳實踐。
第十五章數據管理能力成熟度	簡介；數據管理能力成熟度基本活動；數據管理能力成熟度工具和技術；數據管理能力成熟度實施指南；數據管理能力成熟度關鍵指標；數據管理能力成熟度較佳實踐；總結	掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度較佳實踐。
第十六章數據管理組織及角色	簡介；數據管理組織模式；數據管理成功關鍵要素；建立數據管理組織；數據管理組織與其他組織間關系；數據管理組織中的角色；總結	掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織較佳實踐。
第十七章數字化轉型下組織變革管理	簡介；數字化轉型下的組織變革管理原則；數字化轉型下組織變革管理的八個誤區；數字化轉型下組織變革管理的八個階段；數字化轉型下組織變革的可持續發展；數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值；數字化轉型組織數據管理文化較佳實踐；總結	掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。

為什么選擇東方瑞通？

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  從考綱到考點、從教材到章節，從知識點到題型，多維度講授
  
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