課程詳情
課程介紹
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2、R語言安裝，配置和腳本的編寫
3、了解列表，數據幀等R語言的數據結構。
4、學習與數據源的交互，重構和操作數據，執行數據集合并，分離和聯合。
5、學習向量計算和數組計算等數據結構運算
6、學習使用R語言的數據可視化功能，創建數據報表。
7、學習使用R語言進行數據分析和匯總
8、學習常用的數據測試方法
1.大數據和數據挖掘基礎
2.R語言概述
3.R語言的下載，安裝和配置
4.包的概念，引用程序包
5.學習路徑和幫助的獲取
6.工作空間的概念
7.輸入輸出
8.批處理和數據集
二、R語言讀寫文件
1.讀、寫數據文件
2.從Excel表中載入數據
3.讀取純文本文件數據
4.讀取其它統計軟件中的數據
5.訪問數據庫
6.寫數據文件
三、使用數組和矩陣處理數據
1.數據處理方法概述
2.生成數組或矩陣
3.下標運算
4.數組和矩陣的運算應用（含函數應用）
5.列表與數據框的編輯
四、R語言的函數定義和語句處理
1.R語言中的函數概述
2.構造循環解決實際問題
3.零和空的使用技巧
4.控制流
5.自定義函數
五、數據集的處理
1.數據集概念
2.多種數據結構
3.數據的輸入
4.數據集的標注
5.處理數據對象的函數
六、R語言作圖
1.使用圖形
2.圖形參數
3.Plot函數
4.多種作圖函數
5.圖形屬性
6.圖形的組合
七、基本數據管理
1.變量的定義和使用
2.類型轉換
3.數據排序
4.數據集合并
5.數據集中的子集定義和獲取
6.SQL語句的使用
八、高級數據管理
1.字符串處理函數
2.數值處理函數
3.在數據處理中使用重復和循環
4.在數據處理中使用分支
5.重構，整合數據
6.Reshape包的使用
九、基本統計和分析
1.描述性統計分析
2.幀數表和列聯表
3.相關處理
4.檢驗和t測試
5.組間檢驗
6.回歸
7.方差分析
8.功效分析
9.分析圖形
十、高級分析和統計一
1.廣義線性回歸模型
2.廣義線性模型和R函數（正態、二項等分布族函數）
3.Logistic回歸模型及R語言應用實例（含多分類因變量、虛擬變量、計數模型）
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課程評價
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