自然語言處理開發工程師（初級）
| 授課機構 | 工業與信息化教育考試培訓項目咨詢中心 |
| 上課地點 | 全國|詳細地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯系電話 | 4006-303-880 |
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課程詳情
機器學習基礎課程內容包括：機器學習概論、機器學習基礎、線性回歸、K近鄰、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類、神經網絡、集成學習。自然語言處理課程內容包括：自然語言處理概論、基礎語言處理、標注詞匯、文本分類、文本聚類、分析句子結構、信息抽取、語義分析、語言數據管理等。
自然語言處理開發工程師
1.培養能進行自然語言處理技術應用于工程實踐的初級工程技術人員；
2.掌握機器學習基礎理論和常見算法原理；
3.掌握自然語言處理相關理論和應用開發技術；
4.掌握文本預處理和選擇合適的神經網絡模型來解決 NLP 的相關問題的方法；
5.快速積累自然語言處理的工程實踐經驗。
本課程主要包含機器學習基礎理論和實踐、自然語言處理理論和實踐兩部分內容，其中機器學習部分作為本培訓項目的基礎課程；課程配套有豐富的實踐案例，幫助學員培養工程實踐能力；
機器學習基礎課程內容包括：機器學習概論、機器學習基礎、線性回歸、K 近鄰、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類、神經網絡、集成學習。自然語言處理課程內容包括：自然語言處理概論、基礎語言處理、標注詞匯、文本分類、文本聚類、分析句子結構、信息抽取、語義分析、語言數據管理等。
1.高職及應用型本科院校人工智能相關專業在讀學生；
2.人工智能相關行業的在職工程師以及希望將自然語言處理技術應用于傳統行業的其他企業工程人員；
3.希望了解人工智能技術尤其是自然語言處理技術的及企事業員工。
學員完成學習后，參加工業和信息化部教育與考試中心組織的統一考試，合格者將獲得教育考試中心頒發的“工業和信息化職業能力證書”（電子版，可下載打印），納入“工業和信息化技術技能人才數據庫”，可在首頁查詢。
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華中科技@人工智能與自動化中心教授、博士生導師，特聘（青年），圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室副主任。主要研究方向為腦機接口、機器學習、智慧醫療、計算智能、情感計算。
華中科技@人工智能與自動化中心教授、?碩士生導師。武漢華工智云科技有限公司首席技術顧問。主要研究方向為：人體行為和表情識別、機器學習、目標檢測和識別、遙感圖像處理和分析。
大連理工@控制科學與工程中心副教授，碩士生導師，主要研究大數據和人工智能技術，發表學術論文30余篇。IEC標委會委員，遼寧省博士學位論文獲得者，英國Staffordshire University訪問學者。
