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階段：Java基礎

1、Java基礎:

Java基礎語法 面向對象編程 常用類和工具類 集合框架體系 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統 多線程 枚舉和垃圾回收 反射 JDK新特性 通訊錄系統

2、培養方向：

Java基本語法中的常量、變量聲明和使用、運算符、數據類型以及相互轉換、分支結構、循環結構、方法的定義和使用、數組、內存結構; 面向對象的編程思想；掌握類和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態等特性；掌握抽象類接口的特點和使用方式；充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發; 熟練使用常用類解決復雜問題；掌握異常的體系和處理機制；深入理解集合類的特點和底層實現原理；掌握集合類的常用方法;熟練掌握File類和多種IO流讀寫其他設備數據的方法；培養閱讀源碼的習慣和能力; Java多線程的概念、原理、創建方式、同步、線程池技術；掌握Java的反射機制以及JDK的新特性。

3、職業方向:初級Java工程師

JavaEE核心:

前端技術 數據庫 JDBC技術 服務器端技術 Maven Spring SpringBoot Git

培養方向：

靜態的網頁技術，并且可以制作精美的網頁和動態JavaScript完成項目前端頁面的制作; MySQL數據庫的基本操作和SQL語言對數據庫的CRUD操作; JDBC連接數據庫技術；數據庫事務以及JDBC事務控制方式; 連接池的使用；DBUtils工具的使用,完成對數據庫的CRUD操作; 服務器基本使用；Web工程創建; 服務器技術結合前端和數據庫技術，使用MVC模式進行B/S架構項目的開發工作; Maven項目構建和管理; 熟悉Spring模塊結構和作用；如何對組件對象進行參數注入；Spring聲明式事務處理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot簡化項目開發; 常用版本控制器Git的使用

職業方向:級Java工程師

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第三階段：Hadoop生態體系

Hadoop生態體系

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農業數倉分析平臺

培養方向：

Linux操作系統安裝及基本命令；shell腳本編程； 大數據架構Hadoop原理及編程使用；熟悉大數據框架Hadoop調優 ZooKeeper工作機制，以及動態感知原理及使用; Hive數據倉庫的使用及調優原理; HBase數據庫的開發、使用以及調優; Phoenix基本使用; Impala查詢使用; Kylin大數據的OLAP引擎; Flume數據遷移工具; Sqoop與DataX離線數據遷移工具及數據遷移; Kafka消息隊列; Oozie、Azkaban項目流程調度開發工具; Hue開源Hadoop UI系統；掌握Hue與各個大數據組件的搭配使用; 各個大數據組件在項目中的使用;

職業方向:大數據開發工程師

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第四階段：Spark生態體系


park生態體系

Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flink

培養方向：

Scala多范式編程語言編寫程序； Spark大數據計算框架原理；Spark實時流處理技術；Spark大數據計算框架調優； 要求能夠對不同業務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知，能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能； Flink實時流處理技術；熟悉項目中應用開發

職業方向:大數據Spark開發工程師

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第五階段：項目+機器學習


項目+機器學習:

高鐵智能檢測系統、電信充值、中國天氣網、機器學習

培養方向：

熟悉大數據開發基本流程和技術架構； 熟悉機器學習算法理論基礎； 熟悉Python語言基礎及數據算法庫； 熟悉機器學習應用場景； 熟悉Spark機器學習框架； 熟悉數據分析平臺開發全流程； 熟悉大數據系統的開發全流程

職業方向:中級大數據工程師

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第六階段：就業指導


就業指導:

企業面試前期準備與技巧 專業指導 企業面試復盤

課程內容：

1、職業規劃講解 2、簡歷注意事項詳解 3、就業情況分析簡歷制作（個人技能、項目經驗、自我評價) 1、簡歷審核修正 2、常見面試題的講解 3、技術簡歷的指導與優化 4、項目（項目模塊的介紹，業務流程的梳理） 真實面試復盤（晚自習時間）（總結學員面試中的問題，進行針對性的輔導以及相關面試題的講解）

培養方向:

從簡歷、等層面學員，培養學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作； 通過項目、面試專項指導、面試復盤等，學員能更好就業