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　　實時數據分析

　　課程內容：

　　1、python介紹、安裝、基本操作、基本語法、數據結構、內建函數、異常、模塊;

　　2、Storm介紹、Storm應用場景及行業案例、Storm特點、Storm編程模型部署;

　　3、Storm集群搭建、配置集群、通信機制;

　　4、Component組件、spout水龍頭、bolt轉接頭、spout的tail特性、網站日志處理案例、將接收到日志的會話id打印在控制臺案例、動態增加日志，查看控制臺打印信息案例、分組策略和并發度、實時單詞統計案例、實時計算網站PV案例、實時計算網站UV去重案例、常見問題總結;

　　5、消息隊列Kafka、使用Flume收集數據到Kafka、Mahout的離線計算數據、Kafka基礎與常用API;

　　項目：

　　基于storm體系的“雙十一實時數據分析平臺”、Grouping策略及并發度、計算網站、storm事務、Storm集群和作業監控、點擊流日志分析、Python爬蟲