大數據分析技術
課程內容：
NumPy開發環境、數組對象、多維數組、索引與切片、組合數組、分割數組、NumPy通用函數：讀取CSV文件、算數平均值、加權平均值、統計學概念
實訓目標：
掌握向量運算、數組、通用函數，能夠實現多種形式的數據分析，完成自動/手動方式計算股票的算數平均價格、成交量加權平均價格(VWAP)、時間加權平均價格(TWAP)、價格幅度、簡單收益率和對數收益率等
課程內容：
針對時間的數據分析、數組的卷積運算、線性模型、ndarray對象的方法、NumPy的便捷函數、多項式擬合、符號數組、矢量化、數據平滑
實訓目標：
掌握針對時間的數據分析方法，完成計算股票價格的平均真實波幅(ATR)；學習卷積，完成繪制移動平均線（SMA/EMA）、繪制布林帶（SBB/EBB）；使用線性模型進行次日股價、通過線性擬合繪制股票價格趨勢線；通過多項式擬合完成模擬交易過程、利用漢寧窗平滑兩只股票的收益率
課程內容：
矩陣與函數對象、NumPy的模塊：線性代數模塊、快速傅里葉變換模塊(fft)、隨機數模塊(random)，NumPy的專用函數：排序和查找"
實訓目標：
通過對矩陣和函數對象的學習，實現多種運算和曲線繪制（利薩茹曲線）、信號發生器（方波、鋸齒波、三角波），學習矩陣運算和解線性方程、學習快速傅里葉變換模塊(fft)實現濾波器，通過隨機數模塊驗證正態分布隨機數的理論符合性、驗證對數正態分布隨機數的理論符合性，學習數據的排序與查找方法